Индикатор цифровой сегментный с увеличенной информационной емкостью - выходное цифровое устройство информационного прибора или системы, обеспечивающее визуальное (видимое) отображение информации, воспринимаемое человеком в удобном для наблюдения виде. В данной работе предложен индикатор цифровой 7-сегментного формата, на одном знакоместе которого формируются: а. цифровые знаки арабского происхождения 7-сегментного формата; б. цифровые знаки 6-сегментного формата (без среднего горизонтального сегмента); в. цифровые знаки 4-сегментного формата из нижних элементов 7-сегментного формата; г. цифровые знаки 4-сегментного формата из верхних элементов 7-сегментного формата. Патент N 2249912 на изобретение "Устройство для индикации с увеличенной информационной емкостью". Патент N2302042 на изобретение "Индикатор цифровой сегментный с масштабированием знака".

В данной работе предложен индикатор цифровой сегментный универсальный, воспринимаемый человеком в удобном для наблюдения виде. Область применения: визуальный отсчет числовой информации в виде цифровых знаков 4-х сегментного формата. Патент N 2298239 на изобретение "Индикатор цифровой сегментный универсальный".

Устройство для индикации предназначено для преобразования числовой информации, представленное в двоично-десятичном коде, в 4-позиционый код для визуального отображения чисел на 7-сегментном формате индикатора, используя либо 4-х сегментный формат из верхних (или нижних) элементов его, либо 6-сегментный формат без среднего горизонтального сегмента 7-сегментного формата. Восприятие цифровых знаков 4-сегментного формата с вдвое меньшими габаритными размерами его на стадии идентификации не хуже восприятия цифровых знаков арабского происхождения 7-сегментного формата. Величина эквивалентной площади идентификации, характеризующая восприятие знака на стадии его идентификации, у 6-сегментного формата с габаритными размерами 7-сегментного формата индикатора в два раза больше величины эквивалентной площади идентификации знаков арабского происхождения.

Нейронная схема организация хранения и считывания информации в мозгу человека по функциональным свойствам подобна организации ПЗУ в старых ЭВМ. Используя эту аналогию можно показать, что емкость мозга на несколько порядков больше, чем обычно определяемая количеством нейронов в коре головного мозга.

Использование нейросетевых моделей в составе автоматизированной системы проектирования операции токарной обработки в задаче выбора оптимальных технологических режимов и конструктивно-геометрических параметров режущего инструмента для достижения заданных показателей качества обрабатываемых поверхностей. Using neural network models in an automated system design operation in turning the problem of choosing the optimal technological regimes and constructive-geometric parameters of the cutting tool to achieve the specified quality machined surfaces.

Описываются методики однозначной интерпретации команд на естественном языке в вычислительных и информационных системах. Methods for automatic interpreting of foreign languages commands with special neurons net used. Automatic statistics used for choosing of meanings.

Нейронные сети, нейросетевые модели, АСУ ТПП